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基于云端的人工智能的发展

时间:2017年11月23日

人工智能对计算能力的需求是弹性和可伸缩的,这不仅需要高峰值的需求承压,而且还需要日常的监管调控,因此基于云端进行AI研发正变得越来越流行。如今人工智能已经被应用到语音识别、图像处理等许多领域,甚至打败了围棋九段柯洁,这一进步是不可思议的,达到这一系列成就的背后,是海量数据的积累和学习,在没有云的时代是无法想象的。

企业迁移到云端的速度正在加快,未来可能会超过传统的数据中心,但云仍处于初级阶段,电力时代最终出现在计算机中,人工智能有望成为计算机一样的关键产物。人工智能涉及广泛的领域,工业、航天、商业都有应用,并且已经深入人们的生活,打开手机中的Cortana或者Siri就能看到它。

云计算的意义从来都不是计算本身,而是它背后的服务,它反映在大数据的使用上。2020年全球大数据市场的规模将达到570亿,通过对数据的处理和分析、人工智能也进入了一个快速发展的时期、从而促进了各行各业的智慧化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化已成为主要话题,这也反映了智慧计算+传统产业所迸发出的巨大价值。

分析使大量数据变得有价值,机器开始了解用户想要什么,人工智能和场景的结合可以改变生活方式、解放生产力,如果大数据可以被充分的利用,全球企业将获得额外的1.6万亿美元的数字奖金,其中重要的一点是要对海量信息进行分析,无论是深度学习还是神经网络,最终转换为产品或服务以使用户受益。

普华永道预计到2030年人工智能将推动全球生产总值增长14%,约贡献15.7万亿美元的经济价值。从地理分布的角度来看,中国和北美有望成为最大受益者,总获益约为10.7万亿美元,占全球增长的近70%,这表明人工智能在中国人工智能领域的积累和应用日趋成熟,人工智能的普及也促进了消费和产业升级。

从行业的趋势来看,人工智能是以大数据为基础的,而大数据通常是在巨头手中掌握的,这也是为什么你会看到,这一领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。在国内BAT、京东这样的企业同样拥有足够的用户基础,并且已经开展了应用。

为了尽快实现人工智能的最终成功,我们不仅要依靠一个人的力量,而且要建立一个完整的生态系统,不仅要在人工智能芯片方面努力,而且还要有大量围绕人工智能的开发者。只有这样人工智能才能迎来真正的繁荣。

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