大数据最出名的是它的体积，品种，和速度，统称为“3对“——所有这三个特点使安防一个难以实现的目标。针对应对挑战的公司，星期五，云安全联盟发布的一份新报告提供了100个最佳实践。正如它的名称所暗示的，CSA重点推进安全最佳实践在世界云计算的使用；企业成员包括VMware、微软、AWS、红帽子。在一个早期的报告，CSA爆出大数据安全风险降到一组前10大挑战。现在，对于每个人，它提出了10个最佳实践，旨在帮助企业把他们的信息安全。
公司的分布式编程框架，如Apache的工作Hadoop，例如，CSA建议使用Kerberos身份验证或相当于帮助建立信任。确保数据主体的隐私不被泄露，所有的个人识别信息，如姓名，地址，社会安全号码，要么被屏蔽或删除。它看为“准标识符”，几乎可以确定一个数据对象的存在也很重要，包括邮政编码、出生日期、性别、报告警告。
公司使用非关系型数据存储如NoSQL数据库，同时，由于此类产品通常包括一些强大的嵌入式安全功能受阻，该报告的作者说。因此，他们建议使用强大的加密方法，如高级加密标准（AES），RSA，或安全哈希算法2（SHA-256）数据在休息。“密码和加密密钥的存储必须从数据存储和仓库分开，”他们建议。”加密密钥可以支持离线，固定的位置。”也包括在报告中的实时安全监控及合规建议，隐私保护分析、数据源、密码技术、多。该手册是现在可以作为一个免费下载。
这是关于大数据和相关的风险与隐私和安全的日益关注。今年年初，美国联邦贸易委员会发布报告随着企业的警告和指导。 市场研究公司Gartner，与此同时， 预测，大数据分析的使用不当会导致所有业务的一半2018违反道德规范的经验。
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